Green500: рейтинг энергетической эффективности
Опубликовано: 30.05.2017
C 1992 года производительность суперкомпьютеров при выполнении научных приложений выросла в 10 тыс. раз. Однако производительность в пересчете на единицу потребляемой мощности за то же самое время увеличилась лишь в 300 раз, а в пересчете на единицу занимаемой площади— в 65 раз. В результате нехватки мощности и недостаточно эффективного использования имеющихся площадей приходится строить новые машинные залы, а в некоторых случаях— и новые здания.
Обновление вычислительного парка МСЦ РАН
Экспоненциальный рост энергопотребления вычислительными центрами стал главной причиной неэффективного использования пространства и потребляемой мощности. На рис. 1 показано, что пиковое энергопотребление крупнейших суперкомпьютеров за прошедшие полтора десятилетия значительно возросло.
Сегодня пиковая потребляемая мощность наиболее производительных суперкомпьютеров из списка Top500 ( www.top500.org ) достигает 10 мегаватт. Этого достаточно, чтобы поддерживать жизнедеятельность города с населением в 40 тыс. человек. И несмотря на то что самая быстрая на сегодняшний день машина IBM Blue Gene/L построена из компонентов с низким энергопотреблением, общая потребляемая мощность все равно измеряется мегаваттами. Соответственно, и стоимость эксплуатации компьютеров, которая в пересчете на мегаватт потребляемой мощности составляет от 200 тыс. долл. до 1,2 млн долл. в год, едва ли можно назвать низкой.
Энергетический кризис суперкомпьютерной отрасли
Потребляемая мощность стала тем фактором, который заставляет разработчиков суперкомпьютеров переосмысливать их архитектуру. Поскольку отдельные узлы суперкомпьютера потребляют все больше электроэнергии и выделяют все больше тепла, их необходимо разносить в пространстве и интенсивно охлаждать. Без использования экзотических систем охлаждения перегрев приведет к тому, что суперкомпьютеры просто не смогут выполнять нужные исследователям приложения. К сожалению, стоимость построения нестандартных охлаждающих систем может быть вполне сопоставима со стоимостью самого суперкомпьютера, а их обслуживаниеобойдется еще дороже.